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发表日期：2022

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	Application of an Interpretable Machine Learning Model to Predict Lymph Node Metastasis in Patients with Laryngeal Carcinoma 期刊论文 JOURNAL OF ONCOLOGY, 2022, 卷号: 2022, 页码: 12 作者:  Feng, Menglong;  Zhang, Juhong;  Zhou, Xiaoqing;  Mo, Hailan;  Jia, Lifeng;  Zhang, Chanyuan;  Hu, Yaqin;  Yuan, Wei 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2022/12/26
	Predicting Monthly Runoff of the Upper Yangtze River Based on Multiple Machine Learning Models 期刊论文 SUSTAINABILITY, 2022, 卷号: 14, 期号: 18, 页码: 23 作者:  Li, Xiao;  Zhang, Liping;  Zeng, Sidong;  Tang, Zhenyu;  Liu, Lina;  Zhang, Qin;  Tang, Zhengyang;  Hua, Xiaojun 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/12/26 monthly runoff prediction  machine learning  copula entropy  stepwise regression  Upper Yangtze River
	Revealing Physiochemical Factors and Zooplankton Influencing Microcystis Bloom Toxicity in a Large-Shallow Lake Using Bayesian Machine Learning 期刊论文 TOXINS, 2022, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 16 作者:  Wang, Xiaoxiao;  Wang, Lan;  Shang, Mingsheng;  Song, Lirong;  Shan, Kun 收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2022/10/14 Microcystis blooms  microcystins  nutrient  zooplankton  machine learning  risk management  Lake Taihu
	Bayesian Network Structure Learning Approach Based on Searching Local Structure of Strongly Connected Components 期刊论文 IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 67630-67638 作者:  Zhong, Kunhua;  Chen, Yuwen;  Zhang, Ju;  Qin, Xiaolin 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2022/08/22 Bayes methods  Approximation algorithms  Search problems  Directed graphs  Heuristic algorithms  Periodic structures  Random variables  Bayesian network  structure learning  hill climbing search  strongly connected component