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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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收录类别:SCI
作者:陈芋文
第一作者
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Real-time non-invasive hemoglobin prediction using deep learning-enabled smartphone imaging
期刊论文
BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 2024, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 15
作者:
Chen, Yuwen
;
Hu, Xiaoyan
;
Zhu, Yiziting
;
Liu, Xiang
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:32/0
  |  
提交时间:2024/08/16
Non-invasive prediction
Smartphone
Hemoglobin
Deep learning
Automatic
A new, feasible, and convenient method based on semantic segmentation and deep learning for hemoglobin monitoring
期刊论文
FRONTIERS IN MEDICINE, 2023, 卷号: 10, 页码: 9
作者:
Hu, Xiao-Yan
;
Li, Yu-Jie
;
Shu, Xin
;
Song, Ai-Lin
;
Liang, Hao
;
Sun, Yi-Zhu
;
Wu, Xian-Feng
;
Li, Yong-Shuai
;
Tan, Li-Fang
;
Yang, Zhi-Yong
;
Yang, Chun-Yong
;
Xu, Lin-Quan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
  |  
浏览/下载:45/0
  |  
提交时间:2023/12/25
continuous hemoglobin monitoring
deep learning
semantic segmentation
mask R-CNN
MobileNetV3
Two-stage hemoglobin prediction based on prior causality
期刊论文
FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2022, 卷号: 10, 页码: 12
作者:
Chen, Yuwen
;
Zhong, Kunhua
;
Zhu, Yiziting
;
Sun, Qilong
收藏
  |  
浏览/下载:36/0
  |  
提交时间:2023/02/07
non-invasive
prediction
causal knowledge
hemoglobin
segmentation
Convolutional-de-convolutional neural networks for recognition of surgical workflow
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2022, 卷号: 16, 页码: 10
作者:
Chen, Yu-wen
;
Zhang, Ju
;
Wang, Peng
;
Hu, Zheng-yu
;
Zhong, Kun-hua
收藏
  |  
浏览/下载:58/0
  |  
提交时间:2022/12/26
neural networks
convolutional-de-convolutional
transfer learning
surgical workflow
deep learning
Learning to predict in-hospital mortality risk in the intensive care unit with attention-based temporal convolution network
期刊论文
BMC ANESTHESIOLOGY, 2022, 卷号: 22, 期号: 1, 页码: 11
作者:
Chen, Yu-wen
;
Li, Yu-jie
;
Deng, Peng
;
Yang, Zhi-yong
;
Zhong, Kun-hua
;
Zhang, Li-ge
;
Chen, Yang
;
Zhi, Hong-yu
;
Hu, Xiao-yan
;
Gu, Jian-teng
;
Ning, Jiao-lin
;
Lu, Kai-zhi
;
Zhang, Ju
;
Xia, Zheng-yuan
;
Qin, Xiao-lin
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2022/08/22
In-hospital mortality risk
ICU
Temporal Convolution Network
Attention Mechanism
Time series
Artificial Intelligence
Multi-Structure KELM With Attention Fusion Strategy for Hyperspectral Image Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 17
作者:
Sun, Le
;
Fang, Yu
;
Chen, Yuwen
;
Huang, Wei
;
Wu, Zebin
;
Jeon, Byeungwoo
收藏
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浏览/下载:55/0
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提交时间:2022/12/26
Feature extraction
Training
Deep learning
Kernel
Hyperspectral imaging
Electronic mail
Extreme learning machines
Attention mechanisms
hyperspectral image (HSI) classification
kernel extreme learning machine (KELM)
multifeature
multiscale (MS)
A better method for the dynamic, precise estimating of blood/haemoglobin loss based on deep learning of artificial intelligence
期刊论文
ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE, 2020, 卷号: 8, 期号: 19, 页码: 14
作者:
Li, Yu-Jie
;
Zhang, Li-Ge
;
Zhi, Hong-Yu
;
Zhong, Kun-Hua
;
He, Wen-Quan
;
Chen, Yang
;
Yang, Zhi-Yong
;
Chen, Lin
;
Bai, Xue-Hong
;
Qin, Xiao-Lin
;
Li, Dan-Feng
;
Wang, Dan-Dan
;
Gu, Jian-Teng
;
Ning, Jiao-Lin
;
Lu, Kai-Zhi
;
Zhang, Ju
;
Xia, Zheng-Yuan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:126/0
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提交时间:2021/02/24
Intra-operative blood loss
intra-operative haemoglobin loss
densely connected convolutional networks
feature extraction technology