×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
作者
尚明生 [1]
闪锟 [1]
周博天 [1]
孙启龙 [1]
赵学良 [1]
王小晓 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [4]
发表日期
2022 [4]
语种
英语 [4]
出处
FRONTIERS ... [1]
JOURNAL OF... [1]
SUSTAINABI... [1]
WATER [1]
资助项目
Hubei Key ... [2]
Strategic ... [2]
Youth Inno... [2]
Central Gu... [1]
China Nati... [1]
Chinese Ac... [1]
更多...
收录类别
SCI [4]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共4条,第1-4条
帮助
限定条件
收录类别:SCI
发表日期:2022
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
A comprehensive wind speed forecast correction strategy with an artificial intelligence algorithm
期刊论文
FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE, 2022, 卷号: 10, 页码: 12
作者:
Zhao, Xueliang
;
Sun, Qilong
;
Tang, Wanru
;
Yu, Shuang
;
Wang, Boyu
收藏
  |  
浏览/下载:43/0
  |  
提交时间:2023/02/07
wind speed
numerical weather prediction
forecast correction
deep learning
artificial intelligence
Predicting Monthly Runoff of the Upper Yangtze River Based on Multiple Machine Learning Models
期刊论文
SUSTAINABILITY, 2022, 卷号: 14, 期号: 18, 页码: 23
作者:
Li, Xiao
;
Zhang, Liping
;
Zeng, Sidong
;
Tang, Zhenyu
;
Liu, Lina
;
Zhang, Qin
;
Tang, Zhengyang
;
Hua, Xiaojun
收藏
  |  
浏览/下载:53/0
  |  
提交时间:2022/12/26
monthly runoff prediction
machine learning
copula entropy
stepwise regression
Upper Yangtze River
Mid- to Long-Term Runoff Prediction Based on Deep Learning at Different Time Scales in the Upper Yangtze River Basin
期刊论文
WATER, 2022, 卷号: 14, 期号: 11, 页码: 21
作者:
Ren, Yuanxin
;
Zeng, Sidong
;
Liu, Jianwei
;
Tang, Zhengyang
;
Hua, Xiaojun
;
Li, Zhenghao
;
Song, Jinxi
;
Xia, Jun
收藏
  |  
浏览/下载:96/0
  |  
提交时间:2022/08/22
mid- to long-term runoff prediction
deep learning models
time lag
lead time
Temporal prediction of algal parameters in Three Gorges Reservoir based on highly time-resolved monitoring and long short-term memory network
期刊论文
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2022, 卷号: 605, 页码: 12
作者:
Shan, Kun
;
Ouyang, Tian
;
Wang, Xiaoxiao
;
Yang, Hong
;
Zhou, Botian
;
Wu, Zhongxing
;
Shang, Mingsheng
收藏
  |  
浏览/下载:60/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Harmful algal bloom
Real-time monitoring
Long short-term memory network
Microcystin
Three Gorges Reservoir