中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库

QQ客服 官方微博 反馈留言

	改进的形态学与otsu相结合的视网膜血管分割
	汪维华; 张景中; 吴文渊
	2019
摘要	针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。
发表期刊	计算机应用研究
ISSN	1001-3695
卷号	036期号:007页码:2228
收录类别	CSCD
CSCD记录号	CSCD:6549497
语种	英语