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	一种基于SVM的核相关跟踪算法
	袁康1; 魏大鹏2; 赵从梅1; 傅顺2
	2018
摘要	基于相关滤波器的跟踪方法在准确度和鲁棒性上取得了突出优势，但仍需要提高整体的跟踪性能。针对传统单目标的核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化和产生遮挡的跟踪中存在的问题，提出了一种结合支持向量机（SVM）检测器的多尺度相关滤波器算法。通过在核矩阵中引入尺度因子来提高相关滤波器处理尺度变换的性能，训练了一个在线SVM检测器，当目标发生遮挡时，能够重新获取目标，同时自适应调整模型学习率。通过与其他5种优秀跟踪算法进行实验比较，结果表明：方法能够广泛应用于目标跟踪领域，对目标进行准确地估计并有效处理目标的遮挡问题。
发表期刊	传感器与微系统
ISSN	1000-9787
卷号	037期号:005页码:138
收录类别	CSCD
CSCD记录号	CSCD:6236780
语种	英语