中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库

本发明提供一种微博转发量预测方法，用于解决现有技术中对微博转发量预测的方法准确性较低的问题，该方法包括：获取训练微博数据和待预测微博数据；根据训练微博的转发量，将训练微博划分为对应的类别；提取训练微博特征，包括转发网络特征、内容特征和时序特征；建立所述微博特征和转发量类别之间的多分类模型；提取待预测微博特征，根据所述的待预测微博特征，基于多分类模型，预测待预测微博的转发量类别。本发明在微博内容特征和时序特征的基础上，加入多种转发网络特征，综合利用三类特征来预测转发量，提高了预测的准确性。