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一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
程诚; 颜卓; 李远钱; 覃勋辉; 周祥东; 周曦; 袁家虎
2018-06-05
摘要

本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法,属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中,合理选取待检测区域ROI;然后,利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取;最后,采用LibSVM分类器对所有特征向量进行判断。本发明提供的一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法能够对待检测图像中服装的进行检测并给出精确定位,可实现智能试、换服装。

专利类型发明专利
语种中文