KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割 | |
尹艳鹏; 周颖; 曾丹; 程诚; 张之江 | |
2015-06-15 | |
摘要 | 由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场(CRFs)的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数(一元能量函数),使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数(二元能量函数)。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。 |
关键词 | 人脸分割 条件随机场 特征提取 |
发表期刊 | 电子测量技术 |
期号 | 6页码:54-59 |
语种 | 中文 |