KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法 | |
王玲; 吕江靖; 程诚; 周曦 | |
2015-09-02 | |
摘要 | 针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法。该方法首先对图像进行分块并提取局部特征,其次利用训练样本的所有局部特征训练全局的混合高斯模型,然后以此为初始化训练单张图像的混合高斯模型,生成该图像全局特征向量,最后用PLDA进行人脸识别。通过在LFW数据库上进行实验,结果显示该方法的识别率高于传统的特征提取方法,证明其具有更强的识别性能。 |
关键词 | 视觉词袋模型 人脸识别 混合高斯模型 特征提取 |
发表期刊 | 电视技术 |
期号 | 17页码:112-115+120 |
语种 | 中文 |