KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
基于PIDNN的六旋翼无人机飞行控制算法研究 | |
徐会丽; 石明全; 张霞; 王晓东; 井光辉 | |
2017-12-11 | |
摘要 | 针对六旋翼无人机比例—积分—微分(PID)控制器参数优化困难的问题,采用了PID神经网络(PIDNN)控制方法,利用其非线性映射和自学习的特性,实现了姿态控制参数的动态调整,增加了系统的自适应性。为验证方法的有效性,通过Matlab的Simulink模块构建了六旋翼无人机数学模型;利用S函数实现了基于反向传播(BP)算法的PIDNN控制器;将仿真结果与传统PID控制效果进行对比,结果表明:在缩短姿态调整时间与减少超调量方面,PIDNN方法控制效果优于PID方法。 |
关键词 | 六旋翼无人机 比例—积分—微分神经网络算法 姿态控制 |
发表期刊 | 传感器与微系统 |
期号 | 12页码:25-27 |
语种 | 中文 |