KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
| 多种人群密度场景下的人群计数 | |
| 覃勋辉; 王修飞; 周曦; 刘艳飞; 李远钱 | |
| 2013 | |
| 摘要 | 公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。 |
| 发表期刊 | 中国图象图形学报
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| 卷号 | 18期号:4页码:392-398 |
| 收录类别 | CSCD |
| CSCD记录号 | CSCD:4812663 |
| 语种 | 中文 |
