KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
| 智能制造领域的数字孪生技术研究可视化知识图谱分析 | |
陈昭明1 ; 邹劲松2
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| 2023 | |
| 摘要 | 近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向,作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术,为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段,受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋势,检索Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的数据源,采用Citespace5.7软件梳理了2011~2021年发表的国内外相关文献,绘制出科学知识图谱,并从文献特征、科研合作、研究热点及前沿分析等不同维度进行定性与定量分析。最后从技术层面和应用层面两个角度预测数字孪生技术在智能制造领域的发展趋势。 |
| 关键词 | digital twin intelligent manufacturing research hotpot and frontier knowledge domains analysis industrial intelligence 数字孪生 智能制造 研究热点及前沿 知识图谱分析 工业智能 |
| 发表期刊 | 机械科学与技术
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| ISSN | 1003-8728 |
| 卷号 | 42期号:8页码:1249-1260 |
| 语种 | 中文 |
