KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
一种用于登机牌信息验证的文字检测识别方法 | |
徐卉; 张宇; 杨雪琴; 张丽君; 周祥东; 石宇; 罗代建; 程俊 | |
2020-06-09 | |
摘要 | 本发明涉及一种用于登机牌信息验证的文字检测识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括以下步骤:S1:读取登机牌图像,获取登机牌测试图像和训练图像;S2:通过基于模糊区域的多任务全卷积神经网络模型的文本行检测方法,定位到每个文本块;S3:通过基于CTC和自注意力机制的文本识别模型学习,实现文本行即定位到的文本块的识别;S4:建立登机牌常用文字库,以此学习n‑gram语言模型,辅助优化文本行识别结果。本发明采用自动检测识别登机牌文字信息,实现中英文混合的文本行识别,获得更全面的个人信息。 |
专利类型 | 发明专利 |
语种 | 中文 |